JavaScript数据结构与算法之队列原理与用法实例详解
本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之队列原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
队列是一种列表,不同的是队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素。队列用于存储按顺序排列的数据,先进先出,这点和栈不一样(后入先出)。在栈中,最后入栈的元素反而被优先处理。我们现在可以把队列想象对我们去餐馆吃饭的情景,很多人排队吃饭,排在最前面的人先打饭。新来的人只能在后面排队。直到轮到他们为止。
一:对队列的操作
队列有2种主要的操作,向队尾中插入新元素enqueue()方法和删除队列中的队首的元素的dequeue()方法,另外我们还有一个读取队头的元素,这个方法我们可以叫front()方法。该方法返回队头元素等等方法。
看到如上描述,我们很多人可能会想到数组,数组里面也有2个方法和上面的方法功能类似,数组中push()方法也是往数组后面加入新元素,数组中shift()方法则可以删除数组里面的第一个元素。如下代码:
1 2 3 4 5 6 | var arrs = []; arrs.push("a"); arrs.push("b"); console.log(arrs); // ["a","b"]; arrs.shift(); console.log(arrs); // ['b']; |
下面我们可以使用上面的数组中的push()和shift()的2个方法来封装我们的队列Queue类;
1. 我们可以先定义一个构造函数Queue类,如下:
1 2 3 | function Queue() { this.dataStore = []; } |
如上:this.dataStore = []; 空数组时存储队列中所有的元素的。
2. 向队尾中添加一个元素方法如下:
1 2 3 | function enqueue(element) { this.dataStore.push(element); } |
3. 删除队首的元素如下:
1 2 3 | function dequeue() { return this.dataStore.shift() } |
4. 读取队首的元素如下:
1 2 3 | function front() { return this.dataStore[0]; } |
5. 读取队尾的元素如下:
1 2 3 | function back() { return this.dataStore[this.dataStore.length - 1]; } |
6. 显示队列中的所有元素
1 2 3 4 5 6 7 | function toString() { var retStr = ""; for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) { retStr += this.dataStore[i] + "\n"; } return retStr; } |
7. 判断队列是否为空如下:
1 2 3 4 5 6 7 | function empty(){ if(this.dataStore.length == 0) { return true; }else { return false; } } |
下面是完整的JS代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | function Queue() { this.dataStore = []; } Queue.prototype = { // 向队尾添加一个元素 enqueue: function(element) { this.dataStore.push(element); }, // 删除队首的元素 dequeue: function(){ return this.dataStore.shift(); }, // 读取队首的元素 front: function(){ return this.dataStore[0]; }, // 读取队尾的元素 back: function(){ return this.dataStore[this.dataStore.length - 1]; }, // 显示队列内的所有元素 toString: function(){ var retStr = ""; for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) { retStr += this.dataStore[i] + "\n"; } return retStr; }, // 判断队列是否为空 empty: function(){ if(this.dataStore.length == 0) { return true; }else { return false; } } }; |
我们现在可以对以上代码测试下:如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | var q = new Queue(); q.enqueue("a"); q.enqueue("b"); q.enqueue("c"); console.log(q.toString()); // a b c q.dequeue(); console.log(q.toString()); // b c console.log("Front of queue:" +q.front()); // b console.log("Back of queue:" +q.back()); // c |
二:使用队列对数据进行排序
比如对于 0 ~ 99 的数字进行排序,原理是:先对个位上的数字进行排序一次,然后对十位上的数字再进行排序一次。每个数字根据对应位上的数值被分在不同的盒子里面,然后对于个位上的数字采用除余数的方法,对于10位上的数字采用除法的方法,那么这种排序叫做 “基数排序”. 但是它不是最快的排序方法,但是它描述了一些有趣的队列使用方法。
比如如下数组:
1 | var nums = ["50","12","95","7","90","3","74","81","91","72"]; |
1. 经过基数排序--个位排序后,数字被分配在不同的盒子里面。(在JS里面,我们可以分配在不同的队列Queue实例类里面)。如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | queues[0] = 50 或者 90 queues[1] = 81 或者 91 queues[2] = 12 或者 72 queues[3] = 3 queues[4] = 74 queues[5] = 95 queues[6] queues[7] = 7 queues[8] queues[9] |
根据盒子的顺序,对数字第一次个位排序后结果如下:
1 | nums = [50,90,81,91,12,72,3,74,95,7] |
2. 然后根据十位上的数值再将上次排序后的结果分配到不同的盒子中。如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | queues[5] = 50 queues[9] = 90 queues[8] = 81 queues[9] = 91 queues[1] = 12 queues[7] = 72 queues[0] = 3 queues[7] = 74 queues[9] = 95 queues[0] = 7 |
最后,将盒子中的数字取出,组成一个新的列表,该列表即为排序好的数字。如下:
即可生成如下:
1 | nums = [3,7,12,50,72,74,81,90,91,95]; |
如上使用队列列表盒子,可以实现这个算法,我们需要10个队列,每个队列对应一个数字,将所有队列保存在一个数组中,使用取余和除法操作决定个位和十位。算法的剩余部分将数字加入相应的队列,根据个位数值进行重新排序,然后再根据十位上的数值进行排序,结果加入排序好的数字。
下面根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | /* * 根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数 * @param digit * digit=1 表示先按个位来分配 * digit = 10 表示是按十位来分配的 * @param n 表示循环比较多少次 一般数组几个数字就比较多少次 */ distribute: function(nums,queues,n,digit){ for(var i = 0; i < n; ++i) { if(digit == 1) { queues[nums[i] % 10].enqueue(nums[i]); }else { queues[Math.floor(nums[i] / 10)].enqueue(nums[i]); } } } |
下面是从队列中收集数字的函数如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | // 收集数字的函数 collect: function(queues,nums,n) { var i = 0; for(var digit = 0; digit < n; ++digit) { while(!queues[digit].empty()) { nums[i++] = queues[digit].dequeue(); } } } |
由于上面省略了很多步骤,可能描述的不是很清楚,我们现在先来看看流程图,结合流程图,最后结合JS的所有代码就可以理解"基数排序的"基本原理了;下面我们可以看看如下的流程图;
最后是所有的JS代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 | function Queue() { this.dataStore = []; } Queue.prototype = { // 向队尾添加一个元素 enqueue: function(element) { this.dataStore.push(element); }, // 删除队首的元素 dequeue: function(){ return this.dataStore.shift(); }, // 读取队首的元素 front: function(){ return this.dataStore[0]; }, // 读取队尾的元素 back: function(){ return this.dataStore[this.dataStore.length - 1]; }, // 显示队列内的所有元素 toString: function(){ var retStr = ""; for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) { retStr += this.dataStore[i] + "\n"; } return retStr; }, // 判断队列是否为空 empty: function(){ if(this.dataStore.length == 0) { return true; }else { return false; } }, /* * 根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数 * @param digit * digit=1 表示先按个位来分配 * digit = 10 表示是按十位来分配的 * @param n 表示循环比较多少次 一般数组几个数字就比较多少次 */ distribute: function(nums,queues,n,digit){ for(var i = 0; i < n; ++i) { if(digit == 1) { queues[nums[i] % 10].enqueue(nums[i]); }else { queues[Math.floor(nums[i] / 10)].enqueue(nums[i]); } } }, // 收集数字的函数 collect: function(queues,nums,n) { var i = 0; for(var digit = 0; digit < n; ++digit) { while(!queues[digit].empty()) { nums[i++] = queues[digit].dequeue(); } } }, dispArray: function(arr) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { console.log(arr[i]); } } }; |
下面的是对 "基数排序的" JS代码进行测试;如下代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | var q = new Queue(); q.enqueue("a"); q.enqueue("b"); q.enqueue("c"); console.log(q.toString()); q.dequeue(); console.log(q.toString()); console.log("Front of queue:" +q.front()); console.log("Back of queue:" +q.back()); var queues = []; for(var i = 0; i < 10; ++i) { queues[i] = new Queue(); } var nums = ["50","12","95","7","90","3","74","81","91","72"]; console.log("before radix sort: "); console.log(nums); q.distribute(nums,queues,10,1); q.collect(queues,nums,10); q.dispArray(nums); console.log("分割线"); q.distribute(nums,queues,10,10); q.collect(queues,nums,10); q.dispArray(nums); |
如上测试代码 大家可以运行下 就可以看到排序后的效果!
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